NAP: a tool for noise data analysis. Application to Virgo engineering runs

Year: 2005

Authors: Acernese F., Amico P., Al-Shourbagy M., Aoudia S., Avino S., Babusci D., Ballardin G., Barille R., Barone F., Barsotti L., Barsuglia M., Beauville F., Bizouard MA., Boccara C., Bondu F., Bosi L., Bradaschia C., Braccini S., Brillet A., Brisson V., Brocco L., Buskulic D., Calamai G., Calloni E., Campagna E., Cavalier F., Cavalieri R., Cella G., Chassande-Mottin E., Corda C., Clapson AC., Cleva F., Coulon JP., Cuoco E., Dattilo V., Davier M., De Rosa R., Di Fiore L., Di Virgilio A., Dujardin B., Eleuteri A., Enard D., Ferrante I., Fidecaro F., Fiori I., Flaminio R., Fournier JD., Frasca S., Frasconi F., Freise A., Gammaitoni L., Gennai A., Giazotto A., Giordano G., Giordano L., Gouaty R., Grosjean D., Guidi G., Hebri S., Heitmann H., Hello P., Holloway L., Kreckelbergh S., La Penna P., Loriette V., Loupias M., Losurdo G., Mackowski JM., Majorana E., Man CN., Mantovani M., Marchesoni F., Marchetti E., Marion F., Marque J., Martelli F., Masserot A., Mazzoni M., Milano L., Moins C., Moreau J., Morgado N., Mours B., Pai A., Palomba C., Paoletti F., Pardi S., Pasqualetti A., Passaquieti R., Passuello D., Perniola B., Piergiovanni F., Pinard L., Poggiani R., Punturo M., Puppo P., Qipiani K., Rapagnani P., Reita V., Remillieux A., Ricci F., Ricciardi I., Ruggi P., Russo G., Solimeno S., Spallicci A., Stanga R., Taddei R., Tombolato D., Tonelli M., Toncelli A., Tournefier E., Travasso F., Vajente G., Verkindt D., Vetrano F., Vicere A., Vinet JY., Vocca H., Yvert M., Zhang Z.

Autors Affiliation: 1 INFN, sezione di Napoli, Fisciano (Sa), Italy
2 Università di Napoli ‘Federico II’ Complesso Universitario di Monte S Angelo, Fisciano (Sa), Italy
3 Università di Salerno, Fisciano (Sa), Italy
4 INFN, Sezione di Perugia, Perugia, Italy
5 Università di Perugia, Perugia, Italy
6 INFN, Sezione di Pisa, Pisa, Italy
7 Università di Pisa, Pisa, Italy
8 Département Artemis—Observatoire de la Cˆote d’Azur, BP 42209, 06304 Nice Cedex 4, France
9 INFN, Laboratori Nazionali di Frascati, Frascati (Rm), Italy
10 European Gravitational Observatory (EGO), Cascina (Pi), Italy
11 Laboratoire de l’Accélérateur Linéaire (LAL), IN2P3/CNRS-Univ. de Paris-Sud, Orsay, France
12 Laboratoire d’Annecy-le-Vieux de Physique des Particules, Annecy-le-Vieux, France
13 ESPCI, Paris, France
14 INFN, Sezione di Roma, Roma, Italy
15 Università ‘La Sapienza’, Roma, Italy
16 INFN, Sezione di Firenze/Urbino, Sesto Fiorentino, Italy
17 Università di Firenze, Italy
18 Osservatorio Astrofisico di Arcetri, Firenze, Italy
19 Università di Urbino, Italy
20 LMA, Villeurbanne, Lyon, France

Abstract: We present the noise analysis package library (NAP), a new tool to perform noise studies and data conditioning on the data produced by gravitational wave detectors. We describe its design and report the results of the application of parametric spectral estimation, whitening, line removal with adaptive notch filters and noise removal using a multicoherence procedure on the data taken by the Virgo interferometer during the C5 engineering run.

Journal/Review: CLASSICAL AND QUANTUM GRAVITY

Volume: 22 (18)      Pages from: S1041  to: S1049

KeyWords: VIRGO interferometer; noise analysis; data conditioning
DOI: 10.1088/0264-9381/22/18/S18

ImpactFactor: 2.938
Citations: 5
data from “WEB OF SCIENCE” (of Thomson Reuters) are update at: 2024-11-24
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